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Digitale Daten im Maschinenmanagement

Untersuchung zur Kombination von Maschinenmanagementsystemen mit Agrarsoftwareanwendungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter digitaler Daten und Weiterleitung in das Farm Management Information System (FMIS) sächsischer Landwirtschaftsbetriebe

Verfasser: Schwede, Stefan; Striller, Benjamin; Teichmann, Jens; Herlitzius, Thomas; Schiller, Felix; Schneider, Martin; Paul, Lisa-Marie; Martini, Daniel

Jahr: 2023

Verlag: Dresden, Sächsisches Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie (LfULG)

Reihe: Schriftenreihe des Landesamtes für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie; Heft 01/2023

Mediengruppe: Online-Ressource

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